ScholarGate
עוזר
Process / pipelineBioinformatics / omics

ניתוח העשרת קבוצות גנים בסדרות עתיות — העשרת מסלולים דינמית לאורך נקודות זמן

ניתוח העשרת קבוצות גנים בסדרות עתיות (TS-GSEA) מרחיב את מסגרת ה-GSEA הקלאסית כדי לזהות קבוצות גנים מתואמות ביולוגית — מסלולים, מונחי גנום אונטולוגי, או חתימות שנאספו — ששינויי הביטוי הקולקטיבי שלהן משתנים באופן משמעותי לאורך זמן. במקום להשוות שני צילומים (snapshots), הוא ממדל את המסלול הזמני המלא של ביטוי גנים כדי לזהות אילו תוכניות פונקציונליות מופעלות, מדוכאות, או עוברות עיצוב מחדש דינמי במהלך תהליך ביולוגי כגון התפתחות, תגובה לטיפול, או התקדמות מחלה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Nueda, M. J., Tarazona, S., & Conesa, A. (2014). Next maSigPro: updating maSigPro bioconductor package for RNA-seq time series. Bioinformatics, 30(18), 2598–2602. DOI: 10.1093/bioinformatics/btu333

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bioinformatics/time-series-gene-set-enrichment-analysis

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateTime-series gene set enrichment analysis (Time-Series Gene Set Enrichment Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/bioinformatics/time-series-gene-set-enrichment-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026