Analyse adaptative des risques concurrents

L'analyse adaptative des risques concurrents combine le cadre du hasard de sous-distribution de Fine-Gray — qui modélise l'incidence cumulative d'une cause de défaillance en présence d'autres causes mutuellement exclusives — avec des règles de surveillance intermédiaire adaptatives ou séquentielles par groupe. Cela permet de modifier un essai clinique ou une étude observationnelle en cours de route (par exemple, réévaluation de la taille de l'échantillon, arrêt précoce) sur la base des données accumulées sur les risques concurrents, tout en maintenant le contrôle de l'erreur de type I prédéfini.