Recherche de cohorte multivariée — Conception longitudinale observationnelle avec analyse simultanée de multiples variables
La recherche de cohorte multivariée suit un groupe défini d'individus dans le temps, en collectant simultanément des données sur de multiples expositions, issues et covariables. En appliquant des modèles statistiques multivariés — tels que la régression de Cox, les modèles à effets mixtes ou les modèles d'équations structurelles — les chercheurs peuvent démêler les contributions indépendantes de plusieurs prédicteurs à une ou plusieurs issues, tout en contrôlant les facteurs de confusion. Cette conception est largement utilisée en épidémiologie, en santé publique, en psychologie et dans les sciences sociales.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/multivariate-cohort-research
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Recherche causale-comparativeConception de la recherche↔ comparer
- Recherche longitudinaleConception de la recherche↔ comparer
- Recherche longitudinale multivariéeConception de la recherche↔ comparer
- Recherche par panelConception de la recherche↔ comparer
- Analyse de survieStatistiques de recherche↔ comparer
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →