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Plan d'Expériences Factoriel Complet Bayésien — Plan d'Expériences Factoriel Complet Bayésien

Le plan factoriel complet bayésien combine la structure combinatoire complète des plans factoriels complets classiques — exécutant chaque combinaison de niveaux de facteurs — avec un cadre inférentiel bayésien qui intègre les connaissances a priori sur les effets des facteurs et produit des distributions a posteriori complètes sur les effets principaux, les interactions et les paramètres du modèle, plutôt que des estimations ponctuelles et des valeurs p.

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Sources

  1. Chaloner, K., & Verdinelli, I. (1995). Bayesian experimental design: A review. Statistical Science, 10(3), 273–304. DOI: 10.1214/ss/1177009939
  2. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/bayesian-full-factorial-design

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ScholarGateBayesian Full Factorial Design (Bayesian Full Factorial Design of Experiments). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/bayesian-full-factorial-design · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026