ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineclassification-prediction

Logistinen regressio

Logistinen regressio on tilastollinen menetelmä, jolla mallinnetaan binäärisen lopputuloksen (sairaus läsnä/poissa, onnistuminen/epäonnistuminen) todennäköisyyttä jatkuvien ja kategoristen ennustemuuttujien funktiona. David Roxbee Coxin (1958) kehittämä menetelmä ratkaisee kategoristen lopputulosten ennustamisen ongelman soveltamalla logistista muunnosta, joka rajoittaa ennusteet [0,1] todennäköisyysvälille, mahdollistaen tarkan riskien luokittelun, diagnostisen ennustamisen ja kausaalisen päättelyn epidemiologiassa, lääketieteessä ja yhteiskuntatieteissä.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Logistinen regressio
MonimuuttujamallinnusPropensity Score MatchingSelviytymisanalyysiAktiivisen oppimisen log…AdaBoostARFIMA: Murskattu integr…Bayesiläinen tapausselos…Bayesian Dose-Response A…Bayesiläinen k-lähimmän…Bayesilainen logistinen…

+79 more

Lähteet

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-statistics/logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Tähän viittaavat

Aktiivisen oppimisen logistinen regressioAdaBoostARFIMA: Murskattu integroitu ARMA-malliBayesiläinen tapausselostutkimusBayesian Dose-Response AnalysisBayesiläinen k-lähimmän naapurin menetelmäBayesilainen logistinen regressioBayesiläinen probit-malliBayesilainen tilastollinen päättelyBeneish M-Score: Tuloksen manipuloinnin tunnistaminenBeetaregressioBradley-Terry-malliCatBoostKausaalinen mediatoiminnan analyysi (luonnollinen suora ja epäsuora vaikutus)Pearsonin khii toiseen -riippumattomuustestiKontrafaktuaaliset selityksetCoxin suhteellisten vaarojen regressiomalli aikasarja-analyysiinCramérin VLuottoriskimallit (Merton, KMV, CreditMetrics)Luottoluokitus (Scorecards, WoE/IV)RistiintaulukointianalyysiPäätöspuuDiskriminanssianalyysiAnnos-vaste -kokeellinen suunnittelu ja analyysiKaksoisrobustin estimoinnin (AIPW) menetelmäElastic NetSelitettävä päätöspuuSelitettävä Naive BayesOikeudenmukaisuustietoinen koneoppiminenGamma-regressio (GLM)Yleistetty lineaarinen malli (GLM)Gradient BoostingGraafiverkko (Graph Attention Network, GAT)Heckmanin otantakohdistusmalli (Heckit / Tobit tyyppi II)Hurdle-mallin laskentadatalleKäänteisen todennäköisyyden painotus (IPW / IPTW)K-lähimmät naapuritLasso-regressioLightGBMLineaarinen diskriminanttianalyysi (LDA)Lineaarinen erotteluanalyysi (LDASuurimman uskottavuuden estimointiMallin kalibrointiModeraatioanalyysi (vuorovaikutusanalyysi)Monikerki- tai monikerroksinen perseptroni (MLP)Monikerki-kerrosperceptron (MLP)MonitasomallinnusMultinomiaalinen logistinen regressioMultinomiaalinen logistinen regressioMonimuuttujainen lineaarinen regressioMonimuuttujamallinnusMonimuuttujainen multippeli lineaarinen regressioNaive BayesNegatiivinen binomiregressioEpälineaarinen paneeliaineistoanalyysiOLS-regressio (Ordinary Least Squares)Järjestysregressio (järjestyslogit/probit)Ordinaalinen logistinen regressioOrdinaalinen logistinen regressio (suhteellisten kerrointen malli)Poisson- ja negatiivinen binomiregressioProbit-regressiomalliPropensity Score MatchingKahden osuuden z-testiRandom ForestRegularisoitu Naive BayesHarjanneregressioRisk-adjusted case-control studyRisk-adjusted Cox Proportional HazardsRisk-Adjusted Cross-Sectional Epidemiological StudyRisk-adjusted diagnostic accuracy studyRiskisäädetty annos-vastesuhdeanalyysiRisk-Adjusted Screening Test EvaluationRobustti erotteluanalyysiRobustti logistinen regressioRobust Naive BayesRobust Poisson -regressioRobust Probit -malliPuolivalvottu Naive BayesPuolivalvottu tukivektorikoneSHAP (SHapley Additive exPlanations)Yksinkertainen lineaarinen regressioPinottava yleistys (Stacking)Stokastinen gradienttimenetelmä (SGD)Tukivektorikone (luokittelu)SelviytymisanalyysiTobit-sensuroitu regressiomalliTransformer (NLP)XGBoostNollainflaatio-Poisson (ZIP) regressio

Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →

ScholarGate — Logistic Regression (Binary Logistic Regression). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/research-statistics/logistic-regression · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026