Yksinkertainen lineaarinen regressio
Yksinkertainen lineaarinen regressio on perustavanlaatuinen parametrinen menetelmä, jolla mallinnetaan suoraviivaista suhdetta yhden jatkuvan selittävän muuttujan ja yhden jatkuvan vastemuuttujan välillä. Menetelmä estimoi kulmakertoimen ja vakiotermin pienimmän neliösumman menetelmällä (OLS). Pienimmän neliösumman periaatteen julkaisi ensimmäisenä Adrien-Marie Legendre vuonna 1805, ja Francis Galton esitteli regression käsitteen keskiarvoon vuonna 1886, luoden termin, joka nimeää koko menetelmäperheen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ compare
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Monimuuttujainen lineaarinen regressioTilastotiede↔ compare
- Yksisuuntainen varianssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Pearsonin momenttikorrelaatiokerroinTilastotiede↔ compare
- PolynomiregressioTilastotiede↔ compare
- HarjanneregressioKoneoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →