Regression model

Monimuuttujainen lineaarinen regressio

Monimuuttujainen lineaarinen regressio (MLR) on parametrisen regressiomallin tyyppi, joka ilmaisee jatkuvan vasteen painotettuna lineaarisen yhdistelmänä kahdesta tai useammasta ennustemuuttujasta sekä satunnaisesta virhetermistä. Tuntemattomat painokertoimet (regressiokertoimet) estimoidaan pienimmän neliösumman menetelmällä (OLS), joka minimoi residuaalien neliösumman. Menetelmä juontaa juurensa Francis Galtonin vuonna 1886 tekemään työhön perinnöllisestä pituudesta, ja Karl Pearson loi sille vankan matemaattisen perustan; Draperin ja Smithin vuonna 1966 julkaistu oppikirja vakiinnutti sen sovelletun regression standardikehykseksi.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Monimuuttujainen lineaarinen regressio

Kovarianssianalyysi (ANC…Lasso-regressio Logistinen regressio Yksisuuntainen varianssi…Polynomiregressio Harjanneregressio Yksinkertainen lineaarin…Askelittainen regressio Benjamini-Hochberg-menet…Kanoninen korrelaatioana…

+11 more

Lähteet

Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59 ↗
Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Kovarianssianalyysi (ANCOVA)Tilastotiede↔ compare
Lasso-regressioKoneoppiminen↔ compare
Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
Yksisuuntainen varianssianalyysiTilastotiede↔ compare
PolynomiregressioTilastotiede↔ compare
HarjanneregressioKoneoppiminen↔ compare
Yksinkertainen lineaarinen regressioTilastotiede↔ compare
Askelittainen regressioTilastotiede↔ compare

Compare side by side →

Tähän viittaavat

Benjamini-Hochberg-menetelmä (FDR-kontrolli)Kanoninen korrelaatioanalyysi Chow'n testi rakenteelliselle muutokselle Koostumusdata-analyysi (CoDA)Durbin-Watsonin testi autokorrelaatiolle Yleistetty additiivinen malli (GAM)Pienimmän neliösumman menetelmä (OLS)Osittainen pienimmän neliösumman regressio (PLS)Tehoteorian analyysi monimuuttujaregressiolle Pääkomponenttiregressio (PCR)Ramsey RESET -testi funktionaalisen muodon määrittelyvirheille Vastauspintamenetelmä (RSM)Robustinen moninkertainen lineaariregressio Yksinkertainen lineaarinen regressio Askelittainen regressio

Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →