Selviytymisanalyysi
Selviytymisanalyysi on kokoelma tilastollisia menetelmiä, joilla mallinnetaan aikaa määritellystä lähtöpisteestä siihen, kun tarkasteltava tapahtuma (sairaus, toipuminen, kuolema, laiterikko) sattuu. Kaplanin ja Meierin ei-parametrinen estimaattori (1958) ja David Coxin suhteellisten vaarojen malli (1972) mahdollistivat yhdessä sensuroitujen tietojen analysoinnin – yksilöiden, joiden tapahtuma-aikaa ei tiedetä, koska he poistuivat tutkimuksesta tai olivat edelleen ilman tapahtumaa seurannassa. Välttämätön onkologiassa, kardiologiassa, tartuntatautitutkimuksessa, insinööritieteiden luotettavuusanalyysissä ja kaikilla aloilla, joilla aika tapahtumaan on merkityksellinen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Lähteet
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-statistics/survival-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- MonitasomallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →