Multinomiaalinen logistinen regressio
Multinomiaalinen logistinen regressio on maksimitodennäköisyysmenetelmä nimelliselle (järjestämättömälle) riippuvalle muuttujalle, jolla on enemmän kuin kaksi kategoriaa. McFaddenin (1974) laadullisen valinnan käsittelyn pohjalta se antaa kullekin kategorialle oman kerroinjoukkonsa suhteessa vertailukategoriaan.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Lähteet
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Negatiivinen binomiregressioEkonometria↔ compare
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- Järjestysregressio (järjestyslogit/probit)Ekonometria↔ compare
- Poisson- ja negatiivinen binomiregressioEkonometria↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →