Poisson- ja negatiivinen binomiregressio
Poisson-regressio on yleistetty lineaarinen malli lukumäärämuuttujille – tapahtumille, jotka lasketaan ei-negatiivisina kokonaislukuina, kuten sairaalakäynnit, onnettomuudet tai artikkelien määrät. Se mallintaa odotetun lukumäärän logaritmia ennustemuuttujien lineaarisena funktiona, ja se on kehitetty Cameronin ja Trivedin (1998) standardissa lukumäärädatan käsittelyssä; kun lukumäärät ovat ylihajautuneita, suositaan läheisesti liittyvää negatiivista binomimallia (Hilbe, 2011).
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Lähteet
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- Paneeliaineiston kiinteiden vaikutusten malliEkonometria↔ compare
- KvanttiiliregressioEkonometria↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →