Monimuuttujamallinnus
Monimuuttujamallinnus on tilastollinen menetelmä, jolla mallinnetaan jatkuvan selitettävän muuttujan ja kahden tai useamman riippumattoman muuttujan (ennustajamuuttujan) välistä suhdetta. Gaussin 1800-luvun alun työhön juontuva ja Draperin ja Smithin (1966) formalisoima menetelmä estimoi lineaarisia yhtälöitä, jotka ennustavat lopputuloksia useista ennustajamuuttujista samanaikaisesti huomioiden sekoittavat tekijät. Tämä tekee siitä korvaamattoman epidemiologiassa, taloustieteessä, psykologiassa ja kliinisessä tutkimuksessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Varianssianalyysi (ANOVA)Tutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- FaktorianalyysiTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Rakenteellinen yhtälömallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →