Riskioikaistu diagnostisen tarkkuuden tutkimus – Potilaiden tapausjakauman huomioiminen testin arvioinnissa
Riskioikaistu diagnostisen tarkkuuden tutkimus arvioi, kuinka hyvin indeksitesti tunnistaa kohdetilan ottaen samalla eksplisiittisesti huomioon potilaskohtaiset riskitekijät, jotka vaikuttavat joko taudin esiintyvyyteen tai testin suorituskykyyn. Tapausjakaumaa oikaisemalla se tuottaa tarkkuusarvioita – sensitiivisyyden, spesifisyyden ja AUC:n – joita tutkimusotoksen koostumus ei vääristä, mikä mahdollistaa oikeudenmukaisemmat vertailut populaatioiden ja kliinisten ympäristöjen välillä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Pepe, M. S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. ISBN: 978-0198509844
- Janes, H., & Pepe, M. S. (2009). Adjusting for covariate effects on classification accuracy using the covariate-adjusted ROC curve. Biometrika, 96(2), 371–382. DOI: 10.1093/biomet/asp002 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- KohorttitutkimusEpidemiologia↔ vertaa
- Diagnostisen tarkkuuden tutkimusasetelmaKliininen tutkimus↔ vertaa
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Prospektiivinen diagnostisen tarkkuuden tutkimusEpidemiologia↔ vertaa
- ROC-analyysi (Receiver Operating Characteristic)Tilastotiede↔ vertaa
- Seulontatestien arviointi – seulontatestien ja -ohjelmien arviointiEpidemiologia↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →