Beneish M-Score: Tuloksen manipuloinnin tunnistaminen
Beneish M-Score on tilastollinen malli, jonka Messod Beneish kehitti vuonna 1999 tunnistamaan, onko yritys manipuloinut ilmoitettuja tuloksiaan. Malli yhdistää kahdeksan tilinpäätössuhdelukua yhdeksi yhdistelmäpisteeksi käyttäen kertoimia, jotka on estimoitu probit-regressiolla tunnistettujen tulosmanipuloijien otoksesta. Pisteet, jotka ovat yli −2.22, osoittavat lisääntynyttä manipuloinnin todennäköisyyttä, tehden M-Pisteestä laajalti käytetyn työkalun forensisessa kirjanpidossa ja sijoitusten due diligence -tarkastuksissa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altmanin Z-Score: Yritysten konkurssien ennustaminenRahoitus↔ compare
- DuPont-analyysiRahoitus↔ compare
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →