Monimuuttujainen multippeli lineaarinen regressio
Monimuuttujainen regressio on lineaarinen regressiomenetelmä, joka ennustaa useita jatkuvia riippuvia muuttujia samanaikaisesti jaetusta ennustemuuttujajoukosta. Kuten standardikäsittelyissä, kuten Johnsonin ja Wichernin teoksessa Applied Multivariate Statistical Analysis (2007) on esitetty, jokainen vastayhtälö voidaan sovittaa pienimmän neliösumman menetelmällä, kun taas residuaalien kovarianssirakennetta käytetään yhteiseen testaukseen tulosten välillä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0131877153
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/multivariate-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hotellingin T²-testiTilastotiede↔ compare
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Monimuuttujainen kovarianssianalyysi (MANCOVA)Tilastotiede↔ compare
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- HarjanneregressioKoneoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →