Ordinaalinen logistinen regressio
Ordinaalinen logistinen regressio – yleisimmin ns. proportional-odds-malli – estimoi yhden tai useamman ennustemuuttujan ja järjestetyn kategorisen vastemuuttujan (esim. Likert-asteikot, taudin vaikeusasteet, koulutustasot) välistä suhdetta. Se mallintaa kumulatiivisia log-todennäköisyyksiä järjestettyjen kategorioiden yli olettaen, että kunkin ennustemuuttujan vaikutus on sama kaikissa kynnysarvoissa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Yleistetty lineaarinen malli (GLM)Tilastotiede↔ compare
- Logistinen regressioTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Multinomiaalinen logistinen regressioTilastotiede↔ compare
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ compare
- Probit-regressiomalliEkonometria↔ compare
- KvanttiiliregressioEkonometria↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →