ScholarGate
Avustaja

Lineaarinen ja epälineaarinen regressio

21 menetelmää tässä perheessä.

Esittelyssä

BeetaregressioBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelGames-Howell Post-Hoc TestThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifYleistetyt additiiviset mallit sijainnille, skaalalle ja muodolle (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of Yleistetty pienimmän neliösumman menetelmä (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant Vaikutusdiagnostiikka (Cookin etäisyys, DFFITS, vipuvoima)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis CookPienimmän neliösummaregressio (LMS)Least Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

Lukupolku

Tämän aiheen viitatuimmat perusmenetelmät kehitysjärjestyksessään — hyvä aloituspaikka, jos olet täällä uusi.

  1. Yksinkertainen lineaarinen regressio1805tekijä Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Monimuuttujainen lineaarinen regressio1886tekijä Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Yleistetty pienimmän neliösumman menetelmä (GLS)1935tekijä Alexander Craig Aitken
  4. Painotettu pienimmän neliösumman menetelmä (WLS)1935tekijä Alexander Craig Aitken
  5. Robustinen moninkertainen lineaariregressio1964–1980stekijä Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Wild Bootstrap regressioinipäätelmien tekemiseen1986tekijä Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Tehoteorian analyysi monimuuttujaregressiolle1988tekijä Jacob Cohen
  8. Polynomiregressio2012tekijä Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
kaikki tämän hyllyn menetelmät ↓

Kaikki menetelmät 21

BeetaregressioGames-Howell Post-Hoc TestYleistetyt additiiviset mallit sijainnille, skaalalle ja muodolle (GAMLSS)Yleistetty pienimmän neliösumman menetelmä (GLS)Vaikutusdiagnostiikka (Cookin etäisyys, DFFITS, vipuvoima)Pienimmän neliösummaregressio (LMS)MICEMonimuuttujainen lineaarinen regressioMonimuuttujainen multippeli lineaarinen regressioPienimmän neliösumman menetelmä (OLS)Paneelin yksinkertainen lineaarinen regressioPolynomiregressioTehoteorian analyysi monimuuttujaregressiolleRobustin moderointianalyysiRobustinen moninkertainen lineaariregressioRobust simple linear regressionYksinkertainen lineaarinen regressioAskelittainen regressioRegressiosuhteen Tau (τ) -estimaattoriPainotettu pienimmän neliösumman menetelmä (WLS)Wild Bootstrap regressioinipäätelmien tekemiseen

Lisää ryhmässä Regressio ja GLM

GLM ja lukumäärämallit 23Robusti ja kvantiiliregressio 18Regularisoitu regressio 12