ScholarGate
Avustaja

GLM ja lukumäärämallit

23 menetelmää tässä perheessä.

Esittelyssä

Aktiivisen oppimisen logistinen regressioActive Learning with Logistic Regression is an iterative label-efficient framework in which a logistic regression model selects the unlabeled examples it is most uncertain about, aDifferentiaalisen kohdeanalyysin (DIF) analyysiDifferential Item Functioning analysis examines whether examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — who have the same underlying ability rEnsemble Logistic RegressionEnsemble Logistic Regression trains multiple logistic regression classifiers on varied subsets or perturbations of the training data and combines their probability estimates by aveGamma-regressio (GLM)Gamma regression is a generalized linear model that uses the gamma distribution to model a positive, right-skewed continuous outcome. Developed within the GLM framework of McCullagYleistetty lineaarinen malli (GLM)The Generalized Linear Model is a unified regression framework that extends ordinary linear regression to outcomes from the exponential family — including binary, count, proportionLogistinen regressioLogistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical p

Lukupolku

Tämän aiheen viitatuimmat perusmenetelmät kehitysjärjestyksessään — hyvä aloituspaikka, jos olet täällä uusi.

  1. Logistinen regressio1958tekijä David Roxbee Cox
  2. Logistinen regressio (ML)1958tekijä Cox, D. R.
  3. Online Logistic Regression1960s (perceptron); formalized for logistic loss ~2000stekijä Rosenblatt, F. / Widrow, B. (perceptron era); modern SGD form: Bottou, L.
  4. Multinomiaalinen logistinen regressio1966–1974tekijä Cox (1966); Theil (1969); formalized by McFadden (1974)
  5. Yleistetty lineaarinen malli (GLM)1972tekijä John A. Nelder & Robert W. M. Wedderburn
  6. Ordinaalinen logistinen regressio1980tekijä Peter McCullagh
  7. Nollatäytteinen malli1992tekijä Diane Lambert
  8. Robustti logistinen regressio2001tekijä Cantoni & Ronchetti (2001); Bondell (2008)
kaikki tämän hyllyn menetelmät ↓

Kaikki menetelmät 23

Aktiivisen oppimisen logistinen regressioDifferentiaalisen kohdeanalyysin (DIF) analyysiEnsemble Logistic RegressionGamma-regressio (GLM)Yleistetty lineaarinen malli (GLM)Logistinen regressioLogistinen regressio (ML)Multinomiaalinen logistinen regressioOnline Logistic RegressionOrdinaalinen logistinen regressioOrdinaalinen logistinen regressio (suhteellisten kerrointen malli)Robust Generalized Linear ModelRobustti logistinen regressioRobust multinomial logistic regressionRobust Negative Binomial RegressionRobust Poisson -regressioRobust Probit -malliRobust zero-inflated modelItseohjautuva logistinen regressioPuolivalvottu logistinen regressioNollatäytteinen malliNolla-inflatoitu negatiivinen binomiregressio (ZINB)Nollainflaatio-Poisson (ZIP) regressio

Lisää ryhmässä Regressio ja GLM

Lineaarinen ja epälineaarinen regressio 21Robusti ja kvantiiliregressio 18Regularisoitu regressio 12