Tehoteorian analyysi monimuuttujaregressiolle
Monimuuttujaregressioanalyysin tehoteoria (power analysis) on ennen tutkimusta tehtävä menettely, jonka Jacob Cohen (1988) formalisoi. Se laskee pienimmän tarvittavan otoskoon, jotta voidaan havaita tietyn kokoinen regressiovaikutus riittävällä tilastollisella teholla. Menettely käyttää ennakoitua R²:ta (tai vastaavaa Cohenin f²-efektikokoa) ja ennustemuuttujien lukumäärää määrittämään, kuinka monta havaintoa on kerättävä ennen aineistonkeruun aloittamista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tilastollisen voiman analyysi Pearsonin korrelaatiolleTilastotiede↔ compare
- Monimuuttujainen lineaarinen regressioTilastotiede↔ compare
- ANOVA-analyysi (Power Analysis for ANOVA)Tilastotiede↔ compare
- Tehovoiman analyysi t-testilleTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →