Robusti ja kvantiiliregressio
18 menetelmää tässä perheessä.
Esittelyssä
Heteroskedastisuudesta Riippumattomat (HC) KeskivirheetHeteroscedasticity-robust standard errors are a correction to the covariance matrix of an OLS regression that yields valid inference when the error variance is not constant. IntrodHuber-regressioHuber regression is a robust linear regression method, introduced by Peter J. Huber in 1964, that resists the influence of outliers by treating small and large residuals differentlVähiten katkaistujen neliöiden (LTS) regressioLeast Trimmed Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of fitting all residuals, it estimates the coefficients by minimising tM-estimaattorit (Robustin regressio)M-estimators are a robust generalisation of maximum likelihood estimation, formalised in the work of Peter J. Huber (Huber & Ronchetti, 2009). Instead of squaring every residual, tMM-estimaattori vankalle regressiolleThe MM-estimator is a robust linear regression method introduced by Victor J. Yohai in 1987. It combines the high breakdown point of an S-estimator with the high efficiency of an MKvanttiiliregressio (ei-parametriset muunnelmat)Quantile regression, introduced by Koenker and Bassett in 1978, models a chosen conditional quantile (such as the median or the 25th and 75th percentiles) of a continuous outcome r
Lukupolku
Tämän aiheen viitatuimmat perusmenetelmät kehitysjärjestyksessään — hyvä aloituspaikka, jos olet täällä uusi.
Kaikki menetelmät 18
Heteroskedastisuudesta Riippumattomat (HC) KeskivirheetHuber-regressioVähiten katkaistujen neliöiden (LTS) regressioM-estimaattorit (Robustin regressio)MM-estimaattori vankalle regressiolleKvanttiiliregressio (ei-parametriset muunnelmat)RANSAC-regressioVankka selittävä tutkimusRobust gradient boostingRobust LightGBMRobust Linear RegressionVankka kvantiiliregressioRobust RegressionRobustioitu regressiokatkosuunnitteluRobust XGBoostS-estimaattori robustissa regressiossaTheil-Senin estimaattoriW-estimaattorin robusti regressio (Welsch / Tukey Bisquare)