Pienimmän neliösumman menetelmä (OLS)
Pienimmän neliösumman menetelmä (OLS) on kanoninen menetelmä lineaarisen regressiomallin parametrien estimointiin minimoimalla havaittujen ja ennustettujen arvojen välisten neliöityjen erojen summaa. Adrien-Marie Legendren vuonna 1805 julkaisema ja Carl Friedrich Gaussin (joka väitti prioriteettia vuodesta 1795) itsenäisesti kehittämä OLS on Gauss-Markov-teoreeman mukaan todistettavasti optimaalinen: oletustensa vallitessa se tuottaa regressiokertoimien parhaan lineaarisen harhattomman estimaatin (BLUE).
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/ordinary-least-squares
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Yleistetty pienimmän neliösumman menetelmä (GLS)Tilastotiede↔ vertaa
- Instrumentaalimuuttujamenetelmä (IV) kausaalisen päättelyn menetelmänäTerveystaloustiede↔ vertaa
- Lasso-regressioKoneoppiminen↔ vertaa
- Monimuuttujainen lineaarinen regressioTilastotiede↔ vertaa
- HarjanneregressioKoneoppiminen↔ vertaa
- Robust RegressionTilastotiede↔ vertaa
- Yksinkertainen lineaarinen regressioTilastotiede↔ vertaa
- Painotettu pienimmän neliösumman menetelmä (WLS)Tilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →