Painotettu pienimmän neliösumman menetelmä (WLS)
Painotettu pienimmän neliösumman menetelmä (WLS) on tavallisen pienimmän neliösumman menetelmän (OLS) regressiomallin yleistys, jossa kuhunkin havaintoon liitetään paino, joka on kääntäen verrannollinen sen virhevarianssiin. Näin vähennetään suurivariaatioisten datapisteiden vaikutusta ja lisätään tarkkojen datapisteiden vaikutusta. Alexander Craig Aitken esitteli sen yleisessä matriisimuodossa vuonna 1935. WLS on kanoninen ratkaisu heteroskedastisuuden esiintyessä, kun virhevarianssin rakenne tunnetaan tai se voidaan luotettavasti estimoida.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Lähteet
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/weighted-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Yleistetty pienimmän neliösumman menetelmä (GLS)Tilastotiede↔ compare
- Pienimmän neliösumman menetelmä (OLS)Tilastotiede↔ compare
- Robust RegressionTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →