ScholarGate
Avustaja

Arkkitehtuurit ja opettaminen

124 menetelmää tässä perheessä.

Esittelyssä

Lukupolku

Tämän aiheen viitatuimmat perusmenetelmät kehitysjärjestyksessään — hyvä aloituspaikka, jos olet täällä uusi.

  1. Vahvistusoppiminen1950s–1998tekijä Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
  2. Monikerki-kerrosperceptron (MLP)1986tekijä Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
  3. Siirto-oppiminen konvoluutionaalisella neuroverkolla2010–2014tekijä Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
  4. Hienosäädetty konvoluutioneuroverkko2012–2014tekijä Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
  5. Multimodaaliset lauseupotukset2013–2021tekijä Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
  6. ResNet (Residual Network)2016tekijä He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
  7. Esiintymäsegmentointi2017tekijä He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
  8. Monikieliset lauseupotukset2019–2022tekijä Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)
kaikki tämän hyllyn menetelmät ↓

Kaikki menetelmät 124

Vastustuksellinen harjoitteluAlexNetBatch NormalizationKapseliverkkoKonvoluutionaalinen neuroverkko (luokittelu)Curriculum LearningDatan augmentointiSyvä uskomusverkko (DBN)Syvä vahvistusoppiminenDenseNetDilatoitu CNNDLinear: Hajotelmaan perustuva lineaarinen malli aikasarjaennustukseenDomain-adaptiivinen konvoluutioneuroverkkoAluedomain-adaptiivinen Doc2VecAluekohtainen instanssien segmentointiAluekohtaisesti mukautuva monikerroksinen perseptroniAluekohtainen kysymys-vastaus -järjestelmäToimialaan mukautuva vahvistusoppiminenAluekohtainen tekstin tiivistäminenDropoutKaiko TilaverkkoEfficientNetSelitettävä graafineuraaliverkkoSelitettävä instanssien segmentointiSelitettävä kysymyksiin vastaaminenSelitettävä vahvistusoppiminenSelitettävät lauseupotuksetSelitettävä tekstin tiivistäminenFaster R-CNNFiLM: Frequency Improved Legendre Memory ModelHienosäädetty konvoluutioneuroverkkoHienosäädetty Doc2VecHienosäädetty monikerroksinen perseptroniHienosäädetty vahvistusoppiminenFreTS: Taajuusalueen MLP:t aikasarjaennustamiseenGraafikonvoluutioverkko (GCN)GraafineuraaliverkkoInception-verkko (GoogLeNet)EsiintymäsegmentointiTietämyksen tislausKolmogorov-Arnold-verkotKoopa: Koopman-ennustimet epästationaarisille aikasarjoilleLightTS: Kevyt näytteenottoon perustuva MLP monimuuttujasarjojen ennustamiseenLoRA ja PEFTMamba (tilamallimalli)MICNAsiantuntijoiden sekoitusMobileNet: Tehokkaat konvoluutionaaliset neuroverkot mobiilinäköönMonikerki-kerrosperceptron (MLP)Monikielinen konvoluutioneuroverkkoMonikielinen Doc2VecMonikielinen graafineuraaliverkkoMonikielinen monikerroksinen perseptroniMonikielinen kysymyksenasetteluMonikielinen vahvistusoppiminenMonikieliset lauseupotuksetMonitulkintainen konvoluutioneuroverkkoMonimuotoinen Doc2VecMultimodaalinen graafineuraaliverkkoMonimodaalinen instanssisegmentointiMonitieteinen monikerroksinen perseptroniMonimuotoinen kysymyksiin vastaaminenMonimodaalinen vahvistusoppiminenMultimodaaliset lauseupotuksetMonimuotoisen tekstin tiivistäminenMonitieteoppiminenN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: NeuroEvolution of Augmenting TopologiesNeuraaliarkkitehtuurihakuNeuraalinen ODENeural Radiance Fields (NeRF)Neuraalinen tyylinsiirtoNormalizing FlowsVahvistusoppiminenResNet (Residual Network)ResNeXtRajoitettu Boltzmannin kone (RBM)SCINet: Näytekonvoluutio- ja interaktiotietoverkko aikasarjaennustamiseenSegment Anything ModelItseohjautuva konvoluutioneuronaaliverkkoItseohjautuva instanssisegmentointiItseohjautuva kysymys-vastausjärjestelmäItseohjautuva vahvistusoppiminenItseohjautuvat lauseupotuksetPuolivalvottu konvoluutioneuroverkkoSemi-supervised Doc2VecPuoliksi ohjattu graafineuraaliverkkoPuoliksi ohjattu instanssien segmentointiPuolivalvottu monikerroksinen perseptroniPuolivalvottu kysymys-vastausjärjestelmäPuolivalvottu vahvistusoppiminenPuolivalvotut lauseupotuksetPuolivalvottu tekstin tiivistäminenSGD momentilla / Adam-optimoijaSiamilainen neuroverkkoSimCLRSpatiaalis-temporaaliset graafikonvoluutioverkotSundial: Generatiiviset aikasarjojen perusmallitTextCNNTiDE: Time-series Dense EncoderTimeMixer: Hajotettava moniskaalainen sekoitus aikasarjaennustamiseenTimesFM: Perusmalli aikasarjaennustamiseen vain dekooderillaTimesNet: Ajallinen 2D-vaihtelun mallintaminen aikasarjoissaSiirto-oppiminen konvoluutionaalisella neuroverkollaSiirto-oppiminen graafiverkoillaSiirto-oppiminen ja instanssisegmentointiSiirto-oppiminen vahvistusoppimisellaSiirto-oppiminen tekstin tiivistämisessäSiirto-oppiminen Word2Vec:lläTSMixer: täysin MLP-arkkitehtuuri aikasarjaennustamiseenU-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision MambaVisuaalinen kontrastiivinen oppiminenHeikosti valvottu konvoluutioneuroverkkoHeikosti ohjattu graafineuraaliverkkoHeikosti valvottu instanssien segmentointiHeikosti valvottu monikerroksinen perseptroniHeikosti ohjattu kysymysvastausHeikosti valvottu vahvistusoppiminenHeikosti ohjatut lauseupotuksetHeikosti ohjattu tekstin tiivistäminen

Lisää ryhmässä Syväoppiminen