Arkkitehtuurit ja opettaminen
124 menetelmää tässä perheessä.
Esittelyssä
Vastustuksellinen harjoitteluAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Batch NormalizationBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varKapseliverkkoA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathKonvoluutionaalinen neuroverkko (luokittelu)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cCurriculum LearningCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
Lukupolku
Tämän aiheen viitatuimmat perusmenetelmät kehitysjärjestyksessään — hyvä aloituspaikka, jos olet täällä uusi.
Kaikki menetelmät 124
Vastustuksellinen harjoitteluAlexNetBatch NormalizationKapseliverkkoKonvoluutionaalinen neuroverkko (luokittelu)Curriculum LearningDatan augmentointiSyvä uskomusverkko (DBN)Syvä vahvistusoppiminenDenseNetDilatoitu CNNDLinear: Hajotelmaan perustuva lineaarinen malli aikasarjaennustukseenDomain-adaptiivinen konvoluutioneuroverkkoAluedomain-adaptiivinen Doc2VecAluekohtainen instanssien segmentointiAluekohtaisesti mukautuva monikerroksinen perseptroniAluekohtainen kysymys-vastaus -järjestelmäToimialaan mukautuva vahvistusoppiminenAluekohtainen tekstin tiivistäminenDropoutKaiko TilaverkkoEfficientNetSelitettävä graafineuraaliverkkoSelitettävä instanssien segmentointiSelitettävä kysymyksiin vastaaminenSelitettävä vahvistusoppiminenSelitettävät lauseupotuksetSelitettävä tekstin tiivistäminenFaster R-CNNFiLM: Frequency Improved Legendre Memory ModelHienosäädetty konvoluutioneuroverkkoHienosäädetty Doc2VecHienosäädetty monikerroksinen perseptroniHienosäädetty vahvistusoppiminenFreTS: Taajuusalueen MLP:t aikasarjaennustamiseenGraafikonvoluutioverkko (GCN)GraafineuraaliverkkoInception-verkko (GoogLeNet)EsiintymäsegmentointiTietämyksen tislausKolmogorov-Arnold-verkotKoopa: Koopman-ennustimet epästationaarisille aikasarjoilleLightTS: Kevyt näytteenottoon perustuva MLP monimuuttujasarjojen ennustamiseenLoRA ja PEFTMamba (tilamallimalli)MICNAsiantuntijoiden sekoitusMobileNet: Tehokkaat konvoluutionaaliset neuroverkot mobiilinäköönMonikerki-kerrosperceptron (MLP)Monikielinen konvoluutioneuroverkkoMonikielinen Doc2VecMonikielinen graafineuraaliverkkoMonikielinen monikerroksinen perseptroniMonikielinen kysymyksenasetteluMonikielinen vahvistusoppiminenMonikieliset lauseupotuksetMonitulkintainen konvoluutioneuroverkkoMonimuotoinen Doc2VecMultimodaalinen graafineuraaliverkkoMonimodaalinen instanssisegmentointiMonitieteinen monikerroksinen perseptroniMonimuotoinen kysymyksiin vastaaminenMonimodaalinen vahvistusoppiminenMultimodaaliset lauseupotuksetMonimuotoisen tekstin tiivistäminenMonitieteoppiminenN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: NeuroEvolution of Augmenting TopologiesNeuraaliarkkitehtuurihakuNeuraalinen ODENeural Radiance Fields (NeRF)Neuraalinen tyylinsiirtoNormalizing FlowsVahvistusoppiminenResNet (Residual Network)ResNeXtRajoitettu Boltzmannin kone (RBM)SCINet: Näytekonvoluutio- ja interaktiotietoverkko aikasarjaennustamiseenSegment Anything ModelItseohjautuva konvoluutioneuronaaliverkkoItseohjautuva instanssisegmentointiItseohjautuva kysymys-vastausjärjestelmäItseohjautuva vahvistusoppiminenItseohjautuvat lauseupotuksetPuolivalvottu konvoluutioneuroverkkoSemi-supervised Doc2VecPuoliksi ohjattu graafineuraaliverkkoPuoliksi ohjattu instanssien segmentointiPuolivalvottu monikerroksinen perseptroniPuolivalvottu kysymys-vastausjärjestelmäPuolivalvottu vahvistusoppiminenPuolivalvotut lauseupotuksetPuolivalvottu tekstin tiivistäminenSGD momentilla / Adam-optimoijaSiamilainen neuroverkkoSimCLRSpatiaalis-temporaaliset graafikonvoluutioverkotSundial: Generatiiviset aikasarjojen perusmallitTextCNNTiDE: Time-series Dense EncoderTimeMixer: Hajotettava moniskaalainen sekoitus aikasarjaennustamiseenTimesFM: Perusmalli aikasarjaennustamiseen vain dekooderillaTimesNet: Ajallinen 2D-vaihtelun mallintaminen aikasarjoissaSiirto-oppiminen konvoluutionaalisella neuroverkollaSiirto-oppiminen graafiverkoillaSiirto-oppiminen ja instanssisegmentointiSiirto-oppiminen vahvistusoppimisellaSiirto-oppiminen tekstin tiivistämisessäSiirto-oppiminen Word2Vec:lläTSMixer: täysin MLP-arkkitehtuuri aikasarjaennustamiseenU-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision MambaVisuaalinen kontrastiivinen oppiminenHeikosti valvottu konvoluutioneuroverkkoHeikosti ohjattu graafineuraaliverkkoHeikosti valvottu instanssien segmentointiHeikosti valvottu monikerroksinen perseptroniHeikosti ohjattu kysymysvastausHeikosti valvottu vahvistusoppiminenHeikosti ohjatut lauseupotuksetHeikosti ohjattu tekstin tiivistäminen