تحلیل توان برای رگرسیون چندگانه
تحلیل توان برای رگرسیون چندگانه یک رویه پیش از مطالعه است که توسط جیکوب کوهن (1988) صورتبندی شده و حداقل اندازه نمونه مورد نیاز برای تشخیص یک اثر رگرسیون با اندازه معین را با توان آماری کافی محاسبه میکند. این روش از R² مورد انتظار (یا اندازه اثر معادل کوهن f²) و تعداد پیشبینیکنندهها برای تعیین تعداد مشاهدات لازم قبل از شروع جمعآوری دادهها استفاده میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل توان آماری برای ضریب همبستگی پیرسونآمار↔ compare
- رگرسیون خطی چندگانهآمار↔ compare
- تحلیل توان برای آنالیز واریانسآمار↔ compare
- تحلیل توان برای آزمون tآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →