Regression modelCompositional data

تحلیل داده‌های ترکیبی (CoDA)

تحلیل داده‌های ترکیبی (CoDA) شاخه‌ای از آمار چندمتغیره است که برای داده‌هایی طراحی شده که بخش‌هایی از یک کل را نشان می‌دهند — نسبت‌ها، درصدها یا غلظت‌هایی که مجموعشان یک مقدار ثابت است. CoDA که توسط جان آچیسون در مقاله مهم سال ۱۹۸۲ او معرفی شد، اذعان دارد که روش‌های اقلیدسی استاندارد در سیمپلکس (فضای داده‌های ترکیبی) شکست می‌خورند و در عوض از طریق تبدیل‌های لگاریتم-نسبت (log-ratio) که ماهیت نسبی اطلاعات ترکیبی را حفظ می‌کنند، عمل می‌کند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/compositional-data-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateCompositional Data Analysis (Compositional Data Analysis (CoDA)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/compositional-data-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026