رگرسیون گامبهگام
رگرسیون گامبهگام یک روش خودکار انتخاب متغیر برای رگرسیون خطی چندگانه است که متغیرهای پیشبین را یک به یک بر اساس یک معیار آماری، معمولاً آماره F یا آستانه p-value، اضافه یا حذف میکند. الگوریتم انتخاب پیشرو (forward-selection) به طور رسمی توسط افرویمسون (Efroymson) در سال 1960 توصیف شد و نوع دوطرفه (bidirectional) آن توسط دراپر و اسمیت در کتاب مرجع آنها با عنوان «تحلیل رگرسیون کاربردی» در سال 1966 رایج گردید. با وجود استفاده گسترده تاریخی، این روش اکنون به طور گسترده مورد انتقاد قرار گرفته است، که مستندسازی آن را در هر کتابخانه روشهای متعارف ضروری میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الاستیک نت (Elastic Net)یادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لسویادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون خطی چندگانهآمار↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS)یادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون ریج (Ridge Regression)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →