تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
ANCOVA یک آزمون فرضیه پارامتریک است که میانگینهای تعدیلشده دو یا چند گروه مستقل را با کنترل آماری یک یا چند کووریت پیوسته مقایسه میکند. با حذف بخشی از واریانس پیامد که توسط کووریت توضیح داده میشود، ANCOVA دقت آماری را افزایش داده و مقایسههای منصفانهتری بین گروهها ایجاد میکند. این روش بر اساس چارچوب مدل خطی کلی بنا شده است که توسط فیشر در اوایل دهه ۱۹۳۰ تثبیت شد و به طور جامع توسط تاباچنیک و فیدل (۲۰۱۳) توصیف شده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون H کروسکال-والیسآمار↔ compare
- تحلیل کوواریانس چندمتغیره (MANCOVA)آمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- آزمون تی ولش (واریانسهای نابرابر)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →