روش سطح پاسخ (RSM)
روش سطح پاسخ مجموعهای از تکنیکهای آماری و ریاضی برای ساخت یک مدل تجربی چندجملهای مرتبه دوم است که متغیر پاسخ پیوسته را به دو یا چند عامل ورودی قابل کنترل مرتبط میکند و سپس تنظیمات عاملی را که آن پاسخ را بهینه میکنند، شناسایی میکند. این رویکرد توسط جورج ای. پی. باکس و کی. بی. ویلسون در مقاله برجسته سال ۱۹۵۱ آنها معرفی شد و از آن زمان به ستون فقرات بهینهسازی فرآیند در مهندسی، شیمی، علوم غذایی و داروسازی تبدیل شده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+72 more
منابع
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/experimental-design/response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طراحی عاملی کسری 2 به توان (k-p)طراحی آزمایش↔ compare
- طرح آزمایشی کامل عاملیطراحی آزمایش↔ compare
- طرح مربع لاتین و مربع لاتین-یونانیطراحی آزمایش↔ compare
- رگرسیون خطی چندگانهآمار↔ compare
- تحلیل واریانس یکطرفهآمار↔ compare
- روش تاگوچی (آرایههای متعامد، نسبت سیگنال به نویز)طراحی آزمایش↔ compare
- Two-Way ANOVAآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →