رویه بنجامینی-هاکبرگ (کنترل نرخ کشف کاذب)
رویه بنجامینی-هاکبرگ (BH)، که توسط یوآو بنجامینی و یوسف هاکبرگ در سال ۱۹۹۵ معرفی شد، نرخ کشف کاذب (FDR) — یعنی نسبت مورد انتظار مثبتهای کاذب در میان تمام فرضیههای رد شده — را کنترل میکند، نه احتمال هرگونه مثبت کاذب را. با تحمل کسری کنترلشده از کشفهای کاذب، این رویه قدرت بسیار بیشتری نسبت به روشهای نرخ خطای خانوادگی (FWER) مانند بونفرونی یا هولم ارائه میدهد، به همین دلیل به ابزار استانداردی برای آزمونهای همزمان در مقیاس بزرگ در ژنومیک، تصویربرداری عصبی و سایر حوزههای با توان عملیاتی بالا تبدیل شده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →