Regression modelRegression / GLM

رگرسیون خطی چندگانه مقاوم

رگرسیون خطی چندگانه مقاوم، رابطه خطی بین یک پیامد پیوسته و چندین پیش‌بین را برآورد می‌کند، در حالی که نسبت به داده‌های پرت و نقض فرض نرمال بودن مقاوم است. به جای کمینه‌سازی مجموع مربعات باقی‌مانده‌ها، از یک تابع زیان کران‌دار - که معمولاً تابع هابِر (Huber) یا توکی (Tukey) دو-مربعی است - استفاده می‌کند، به طوری که مشاهدات افراطی تأثیر محدودی بر ضرایب برآورد شده دارند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

منابع

  1. Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. ISBN: 978-0470010921

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust Multiple linear regression (Robust Multiple Linear Regression). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/robust-multiple-linear-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026