ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

تطابق دقیق تقریب‌زده در پژوهش‌های آموزشی

تطابق دقیق تقریب‌زده (CEM) یک استراتژی تطبیق پیش‌پردازش است که عدم تعادل بین گروه‌های تحت درمان و مقایسه را قبل از تحلیل پیامد کاهش می‌دهد. در پژوهش‌های آموزشی، از آن برای ایجاد گروه‌های مقایسه متعادل از سوابق اداری، داده‌های پیمایشی، یا طرح‌های پژوهشی شبه‌تجربی استفاده می‌شود — به عنوان مثال، مقایسه دانش‌آموزانی که مداخله‌ای را دریافت کرده‌اند با دانش‌آموزان قابل مقایسه که دریافت نکرده‌اند، بدون اتکا به تصادفی‌سازی.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). بازیابی‌شده در 2026-06-19 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026