MCDMRankingcrisp
Monte Carlo simulatsioon — stohhastiline ebakindluse levik mitmekriteerilise otsustamise (MCDM) mudelis
MONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo simulatsioon — stohhastiline ebakindluse levik mitmekriteerilise otsustamise (MCDM) mudelis) on järjestusmeetod mitmekriteerilise otsustamise (MCDM) valdkonnas, mille võtsid kasutusele Metropolis, N., Ulam, S. 1949. aastal. See muudab alternatiivide otsustusmaatriksi, mis on hinnatud mitme kriteeriumi alusel, struktureeritud, reprodutseeritavaks tulemuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+80 more
Allikad
- Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/decision-making/monte-carlo-simulation
Sellele viitavad
Agent-based Discrete-Event SimulationAgent-põhine modelleerimine (ABM)Agentipõhine järjekorrasimulatsioonAgent-Based Scenario AnalysisAgent-põhine tundlikkuse analüüsTundlik-vaba järeldus (Approximate Bayesian ComputationBayesian Agent-Based ModelingBayesian Cellular AutomataBayesian Discrete-Event SimulationBayes'i Markovi mudelBayesi mikrosimulatsioonBayesian Monte Carlo SimulationBayesian Queueing SimulationBayes'i stsenaariumianalüüsBayesian Sensitivity AnalysisBayesian System DynamicsBootstrap-simulatsioonRakuautomaadidDeterministlikud rakulised automaadidDeterministlik Markov'i mudelDeterministlik mikrosimulatsioonDeterministlik stsenaariumianalüüsDeterministlik tundlikkusanalüüsDigitaalse kaksiku simulatsioonDiskreetsed valiku simulatsioonDiskreetsete sündmuste simulatsioon (DES)Diskreetsündmusmudelite simulatsioonGlobaalne tundlikkusanalüüsHübriidne töökindluse analüüsOlulisuse valim (Importance Sampling)Jackknife'i taassalvestuse hinnangLatin Hypercube SamplingMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Markovi mudelMikrosimulatsioonMulti-Objective Discrete-Event SimulationMitmeotstarbeline mikrosimulatsioonMitme eesmärgi tundlikkuse analüüsMitmetasemelised Monte Carlo simulatsioonidPoliitika stsenaariumipõhine agendipõhine modelleeriminePolicy Scenario AnalysisPoliitikastsenaariumide diskreet-sündmusmudelPolicy Scenario MicrosimulationPoliitikastsenaariumide Monte Carlo simulatsioonPoliitikastsenaariumide tundlikkusanalüüsTõenäosuslik Seismilise Ohu Analüüs (PSHA)JärjekorrasimulatsioonRiskipõhine Taguchi meetodTugev agendipõhine modelleerimineRobust Discrete-Event SimulationRobust Markov ModelTugev mikrosimulatsioonRobust Monte Carlo simulatsioonRobust Queueing SimulationTugev stsenaariumianalüüsRobust Sensitivity AnalysisStsenaariumianalüüs ja nn. what-if simulatsioonTundlikkusanalüüs veatüveanalüüsigaTundlikkusanalüüs protsessi võimekuse analüüsigaTundlikkuse analüüs koos juurpõhjuse analüüsigaSimulatsioonipõhine põhjuslik-võrdlev uurimusSimulatsioonipõhine kinnitav uurimusSimulatsiooniga abistatud juhtimisskeemSimulatsioonipõhine ristlõikeuuringSimulatsioonipõhine ex post facto disainSimulatsioonipõhine veamooduste ja mõjude analüüsSimulatsioonipõhine rikketüveanalüüsSimulatsioonipõhine hüpoteesitestide uurimusSimulatsiooni abil toetatud protsessi võimekuse analüüsSimulatsioonipõhine kvantitatiivne sisuanalüüsSimulatsioonipõhine töökindluse analüüsSimulatsioonipõhine statistiline protsessijuhtimineSimulatsioonipõhine trendiuuringStohhastilised rakulised automaadidStohhastilised diferentsiaalvõrrandid (SDE)Stohhastiline diskreetsete sündmuste simulatsioonStochastic Dynamic ProgrammingStokastiline lineaarne programmeerimineStohhastiline Markovi mudelStohhastiline mikrosimulatsioonStochastic Mixed-Integer ProgrammingStohhastiline mitmeotstarbeline optimeerimineStohhastiline oote-liini simulatsioonStohhastiline stsenaariumianalüüsStohhastiline tundlikkusanalüüsStohhastiline süsteemidünaamikaSüsteemidünaamikaEbakindluse kvantifitseerimineRiskiväärtus (VaR)Dispersiooni vähendamise tehnikad Monte Carlo simulatsiooniks
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →