Simulatsioonipõhine ristlõikeuuring
Simulatsioonipõhine ristlõikeuuring ühendab klassikalise ristlõikeuuringu ühekordse, kogu elanikkonda hõlmava hetktõmmise arvutusliku simulatsiooniga – näiteks agentpõhise modelleerimise või Monte Carlo meetoditega –, et laiendada seda, mida saab järeldada ühest ajahetkest kogutud andmetest. Empiirilised ristlõikeandmed kalibreerivad simulatsiooni, mis seejärel uurib vastandfakte, haruldasi alagruppe või dünaamilisi protsesse, mida uuring üksi ei suuda paljastada.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Agent-põhine modelleerimine (ABM)Simulatsioon↔ võrdle
- Monte Carlo simulatsioonOtsustamine↔ võrdle
- Uuringu disainUurimisdisain↔ võrdle
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →