Bayesian Agent-Based Modeling – keerukate simulatsioonide kalibreerimine Bayesi järeldusmeetodil
Bayesian Agent-Based Modeling ühendab Bayesi statistilise järeldusmeetodi agentpõhise simulatsiooniga mudeli parameetrite kalibreerimiseks ja määramatuse kvantifitseerimiseks. Selle asemel, et agendi reeglid ja parameetrid eelduste kohaselt fikseerida, käsitleb see lähenemisviis tundmatuid parameetreid tõenäosusjaotustena ja täiendab neid süstemaatiliselt vaadeldud andmete põhjal, saades täieliku järeldusjaotuse (posterior) tõenäoliste mudelikombinatsioonide üle.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803 ↗
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/bayesian-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-põhine modelleerimine (ABM)Simulatsioon↔ compare
- Tundlik-vaba järeldus (Approximate Bayesian ComputationSimulatsioon↔ compare
- Bayes'i Markovi mudelSimulatsioon↔ compare
- Bayesi mikrosimulatsioonSimulatsioon↔ compare
- Monte Carlo simulatsioonOtsustamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →