Agent-põhine modelleerimine (ABM) — Emergentse keerukuse simuleerimine
Agent-põhine modelleerimine (ABM) on arvutuslik simulatsioonimeetod, mille Thomas Schelling ja Robert Axelrod formaliseerisid 1970.–1990. aastatel. See simuleerib keerukate süsteemide käitumist, määratledes ja käivitades autonoomseid agente – üksikisikuid, ettevõtteid, rakke või mis tahes piiritletud üksusi –, kelle kohalikud interaktsioonid üksteise ja oma keskkonnaga loovad kollektiivselt globaalseid, süsteemitasandi mustreid, mida ei saa ennustada üksikagendi reeglitest.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Allikad
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskreetsete sündmuste simulatsioon (DES)Simulatsioon↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulatsioon↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulatsioon↔ compare
- Monte Carlo simulatsioonOtsustamine↔ compare
- SüsteemidünaamikaSimulatsioon↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →