Bootstrap-simulatsioon — empiiriline ülesampeldamine statistiliseks järeldamiseks
Bootstrap-simulatsioon, mille Bradley Efron 1979. aastal kasutusele võttis, on simulatsioonipõhine järeldusmeetod, mis tuletab praktiliselt iga statistiku valimijaotuse, võttes korduvalt ja asendamisega ülesampeldades vaadeldud andmetest. Kuna see ei eelda mingeid parameetrilisi jaotuse eelduseid, pakub see robustset, üldotstarbelist alternatiivi analüütilistele usaldusintervallidele ja parameetrilistele hüpoteesitestidele pidevate, järjestus-, binaarsete ja loendusandmete korral.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesi järeldamineStatistika↔ compare
- Jackknife'i taassalvestuse hinnangStatistika↔ compare
- Monte Carlo simulatsioonOtsustamine↔ compare
- Permutatsioonitest (randomiseerimistest)Statistika↔ compare
- Dispersiooni vähendamise tehnikad Monte Carlo simulatsiooniksSimulatsioon↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →