Agent-põhine tundlikkuse analüüs — parameetrite mõju kvantifitseerimine keerulistes simulatsioonimudelites
Agent-põhine tundlikkuse analüüs (ABSA) rakendab tundlikkuse analüüsi tehnikaid agent-põhistele mudelitele (ABM), et määrata kindlaks, millised sisendparameetrid mõjutavad kõige tugevamalt emergentseid väljundeid. Kuna ABM-id on stohhastilised ja mittelineaarsed, ei ole standardseid analüütilisi tuletisi saadaval; ABSA kasutab kavandatud simulatsioonikatseid — sõeltestimist, dispersioonipõhiseid indekseid või regressioonipõhiseid asendajaid — parameetrite tähtsuse järjestamiseks ning mudeli kalibreerimise ja valideerimise suunamiseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-põhine modelleerimine (ABM)Simulatsioon↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulatsioon↔ compare
- Monte Carlo simulatsioonOtsustamine↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →