ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Ebakindluse kvantifitseerimine — Polünoomiline kaos ja Krigingi surrogaat

Ebakindluse kvantifitseerimine (UQ) on arvutuslik raamistik, mis võimaldab süstemaatiliselt mõõta, kuidas mudeli sisendite ebakindlus kandub selle väljundite ebakindluseks. Tuginedes Wieneri polünoomilise kaose teooriale (1938) ja Xiu ning Karniadakise (2002) poolt üldistele stokastilistele probleemidele formaliseeritud UQ kasutab kahte peamist strateegiat: polünoomiline kaose arendus (PCE), mis esindab mudeli väljundit ortogonaalsete polünoomide jadana, mis on sobitatud sisendjaotustega, ja Krigingi (Gaussi protsessi) surrogaadid, mis asendavad kuluka simulatsiooni kiire statistilise ligikaudse mudeliga, mis on kohandatud väikese hulga hoolikalt valitud jooksuandmete põhjal.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Allikad

  1. Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826
  2. Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/uncertainty-quantification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateUncertainty Quantification (Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/simulation/uncertainty-quantification · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026