Bayesian System Dynamics — Tõenäosuslik parameetrite hindamine ja ebakindluse levik SD mudelites
Bayesian System Dynamics (BSD) ühendab endas Bayes' statistilise järeldusmudeli ja põhjuslikud akumulatsiooni- ja voolumudelid (stock-and-flow). Mudeliparameetrite kohta eelnevalt omandatud teave (prior knowledge) ajakohastatakse, kasutades vaadeldud ajasarjade andmeid, et saada järeltõenäosusjaotused (posterior distributions), mis seejärel levitatakse simulatsiooni kaudu, et saada tõenäosuslikke prognoose ja poliitika hinnanguid üksikute deterministlike trajektooride asemel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
- System dynamics. Wikipedia. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/bayesian-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes'i Markovi mudelSimulatsioon↔ compare
- Bayesian Monte Carlo SimulationSimulatsioon↔ compare
- Markovi mudelSimulatsioon↔ compare
- Monte Carlo simulatsioonOtsustamine↔ compare
- Stohhastiline süsteemidünaamikaSimulatsioon↔ compare
- SüsteemidünaamikaSimulatsioon↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →