Poliitika stsenaariumipõhine agendipõhine modelleerimine — võrdlev poliitika hindamine agendipõhise simulatsiooni abil
Poliitika stsenaariumipõhine agendipõhine modelleerimine (PS-ABM) on simulatsioonimeetod, mis kasutab agendipõhiseid mudeleid mitme poliitika stsenaariumi hindamiseks ja võrdlemiseks. Heterogeensed autonoomsed agendid interakteeruvad erinevate poliitikarežiimide all ning esilekerkivaid süsteemitasandi tulemusi võrreldakse stsenaariumide vahel, et toetada tõenduspõhiseid poliitilisi otsuseid. Seda kasutatakse laialdaselt rahvatervise, linnaplaneerimise, majanduse ja sotsiaalpoliitika uuringutes.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-põhine modelleerimine (ABM)Simulatsioon↔ compare
- Monte Carlo simulatsioonOtsustamine↔ compare
- Policy Scenario AnalysisSimulatsioon↔ compare
- Policy Scenario System DynamicsSimulatsioon↔ compare
- SüsteemidünaamikaSimulatsioon↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →