Jackknife'i taassalvestuse hinnang
Jackknife'i hindamine on klassikaline taassalvestuse tehnika, mis arvutab statistilise hinnangu nihke ja dispersiooni, jättes süstemaatiliselt iga kord ühe vaatluse välja ja arvutades statistika igal vähendatud valimil uuesti. Maurice Quenouille'i poolt 1956. aastal nihke korrigeerimiseks tutvustatud ja John Tukey poolt 1958. aastal laiendatud, kes mõtles välja ka nime, on see bootstrap'i ajalooline eelkäija ja jääb analüütiliselt käsitletavaks sujuvate, diferentseeritavate hinnangute puhul.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Risti-valideerimineOtsustamine↔ compare
- Monte Carlo simulatsioonOtsustamine↔ compare
- Permutatsioonitest (randomiseerimistest)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →