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Movimiento browniano y cálculo estocástico

El movimiento browniano es el proceso aleatorio continuo cuyos incrementos son independientes y gaussianos; el cálculo estocástico construido sobre él proporciona las reglas para integrar y diferenciar a lo largo de sus trayectorias erráticas.

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Definition

El movimiento browniano es un proceso de tiempo continuo con incrementos gaussianos estacionarios independientes y trayectorias continuas no diferenciables en ningún punto, y el cálculo estocástico es la teoría de la integración y diferenciación con respecto a dichos procesos, centrado en la integral de Ito y la fórmula de cambio de variables de Ito.

Scope

Esta área cubre el proceso de Wiener y las propiedades de su trayectoria, la integral estocástica de Ito y la fórmula de Ito, las ecuaciones diferenciales estocásticas y los procesos de difusión, el vínculo con las ecuaciones diferenciales parciales a través de Feynman-Kac y la ecuación de Fokker-Planck, el cambio de medida de Girsanov y la extensión a los procesos de Levy con saltos.

Sub-topics

Core questions

  • ¿Qué propiedades caracterizan el movimiento browniano y hacen que sus trayectorias sean tan irregulares?
  • ¿Cómo se define la integración frente al movimiento browniano a pesar de su variación infinita?
  • ¿Qué es la fórmula de Ito y cómo reemplaza la regla de la cadena ordinaria?
  • ¿Cómo extienden el marco las ecuaciones diferenciales estocásticas y los procesos de Levy?

Key theories

Integral de Ito y fórmula de Ito
La integral de Ito define la integración frente al movimiento browniano explotando la propiedad de martingala y la variación cuadrática que es igual al tiempo transcurrido, y la fórmula de Ito proporciona una regla de cambio de variables con un término adicional de segunda derivada que refleja esa variación.
Difusiones y el vínculo con las ecuaciones diferenciales parciales
Las soluciones de ecuaciones diferenciales estocásticas son difusiones de Markov cuyas densidades de transición resuelven las ecuaciones de Fokker-Planck y de Kolmogorov hacia atrás, y la fórmula de Feynman-Kac representa las soluciones de ecuaciones parabólicas como expectativas sobre trayectorias de difusión.

Clinical relevance

El movimiento browniano y el cálculo estocástico modelan la difusión de partículas y el calor, la fluctuación aleatoria de los precios de los activos en la teoría de Black-Scholes de valoración de opciones, el ruido en sistemas físicos y de ingeniería, y el filtrado de señales ruidosas, lo que los hace indispensables en física, finanzas y control.

History

Brown observó el movimiento errático de los granos de polen en 1827, Einstein y Smoluchowski dieron su teoría física alrededor de 1905, Bachelier ya lo había utilizado para las finanzas en 1900, Wiener lo construyó rigurosamente en 1923, e Ito creó el cálculo estocástico en la década de 1940 que lo convirtió en una herramienta computacional.

Key figures

  • Robert Brown
  • Albert Einstein
  • Norbert Wiener
  • Kiyosi Ito

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Seminal works

  • oksendal2003
  • karatzasShreve1991

Frequently asked questions

¿Por qué no se puede usar el cálculo ordinario para el movimiento browniano?
Las trayectorias brownianas tienen una variación total infinita y no son diferenciables en ningún punto, por lo que las integrales ordinarias y la regla de la cadena clásica fallan; el cálculo estocástico de Ito proporciona reemplazos que tienen en cuenta la variación cuadrática.
¿Qué es la fórmula de Ito?
Es el análogo estocástico de la regla de la cadena para funciones del movimiento browniano o difusiones, incluyendo un término adicional que involucra la segunda derivada que surge de la variación cuadrática no nula de las trayectorias.

Methods for this concept

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