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Regression modelDynamic factor model

Zeitvariante Parameter-Faktor-Augmentierte VAR

TVP-FAVAR ist ein hybrider Rahmen, der Faktor-augmentierte VARs mit zeitvarianter Parameterschätzung mittels Kalman-Filterung kombiniert. Eingeführt von Bernanke et al. (2005) und verfeinert von Primiceri (2005), extrahiert er latente ökonomische Faktoren (z. B. einen 'gemeinsamen geldpolitischen Schock') aus hochdimensionalen Daten, während er zulässt, dass sich die VAR-Koeffizienten stochastisch über die Zeit entwickeln. Dieser Rahmen erfasst sowohl Muster reduzierter Dimensionalität als auch strukturelle Instabilität und eignet sich daher ideal zur Untersuchung sich entwickelnder Politikregime und Schockdynamiken.

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Quellen

  1. Bernanke, B. S., Boivin, J., & Eliasz, P. S. (2005). Measuring monetary policy. Journal of Political Economy, 113(1), 161-208. link
  2. Primiceri, G. E. (2005). Time-varying structural vector autoregressions and monetary policy. Review of Economic Studies, 72(3), 821-852. DOI: 10.1111/j.1467-937X.2005.00353.x

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Factor-Augmented VAR. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/tvp-favar

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ScholarGateTVP-FAVAR (Time-Varying Parameter Factor-Augmented VAR). Abgerufen am 2026-06-17 von https://scholargate.app/de/econometrics/tvp-favar · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026