Mehrperioden-Ereignisstudien-Design
Das Mehrperioden-Ereignisstudien-Design schätzt kausale Behandlungseffekte zu jedem Zeitpunkt relativ zum Behandlungsbeginn unter Verwendung von Paneldaten mit mehreren Perioden vor und nach der Behandlung. Durch die Darstellung des vollständigen Verlaufs der Behandlungskoeffizienten anstelle eines einzelnen Durchschnitts zeigt es, wie sich Effekte im Laufe der Zeit aufbauen, abschwächen oder stabil bleiben – und ermöglicht formale Tests paralleler Trends vor der Behandlung über viele Perioden gleichzeitig.
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Quellen
- Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-event-study-design
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Dynamische Differenz-von-DifferenzenKausale Inferenz↔ compare
- Panel-EreignisstudieKausale Inferenz↔ compare
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