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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robuste Difference-in-Differences

Robuste Difference-in-Differences ist eine Familie moderner DiD-Schätzer, die gültig bleiben, wenn der Behandlungszeitpunkt über Einheiten gestaffelt ist und die Behandlungseffekte über die Zeit oder über Gruppen hinweg heterogen sind. Klassische Zwei-Wege-Fixed-Effects (TWFE) DiD können in solchen Situationen stark verzerrt sein; robuste Varianten schätzen gruppenzeitliche durchschnittliche Behandlungseffekte (ATTs) separat und aggregieren sie dann auf theoretisch fundierte Weise.

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Quellen

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Roth, J., Sant'Anna, P. H. C., Bilinski, A., & Poe, J. (2023). What's trending in difference-in-differences? A synthesis of the recent econometrics literature. Journal of Econometrics, 235(2), 2218-2244. DOI: 10.1016/j.jeconom.2023.03.008

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/robust-difference-in-differences

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ScholarGateRobust Difference-in-Differences (Robust Difference-in-Differences Estimator). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/robust-difference-in-differences · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026