Dynamische Panel-Ereignisstudie
Die dynamische Panel-Ereignisstudie ist eine quasi-experimentelle Methode, die Paneldaten verwendet, um zu verfolgen, wie sich ein Behandlungseffekt über die Zeit entwickelt – vor und nach einem definierenden Ereignis – indem eine flexible Regression von Leads und Lags um das Behandlungsdatum geschätzt wird. Sie testet gleichzeitig auf vorbestehende parallele Trends und bildet das vollständige dynamische Profil des kausalen Einflusses über mehrere Zeiträume nach dem Ereignis ab.
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Quellen
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/dynamic-panel-event-study
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Dynamische Differenz-von-DifferenzenKausale Inferenz↔ compare
- Panel-EreignisstudieKausale Inferenz↔ compare
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ compare
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