Bayesian Panel Event Study
Bayesian Panel Event Study ist ein kausal-inferentielles Design, das dynamische Behandlungseffekte um ein datierbares Ereignis herum mithilfe von Paneldaten schätzt und die klassische frequentistische Schätzung durch bayesianische Posterior-Inferenz ersetzt. Es liefert periodenweise Effektschätzungen mit vollständigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, was eine prinzipienfeste Unsicherheitsquantifizierung, Regularisierung von verrauschten Prä-Trend-Koeffizienten und probabilistische Tests paralleler Trends ermöglicht.
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Quellen
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Shapiro, J. M., & Teso, E. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper No. 29170. National Bureau of Economic Research. link ↗
- Jakiela, P. (2021). Simple Diagnostics for Two-Way Fixed Effects. Working Paper. Center for Global Development. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/bayesian-panel-event-study
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- Bayesian Difference-in-DifferencesKausale Inferenz↔ compare
- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Dynamische Differenz-von-DifferenzenKausale Inferenz↔ compare
- Panel-EreignisstudieKausale Inferenz↔ compare
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