Heterogener Entwurfs einer Ereignisstudie für heterogene Behandlungseffekte
Der Entwurf einer Ereignisstudie für heterogene Behandlungseffekte ist ein kausal-inferentieller Rahmen, der die Regressionsanalyse von Ereignisstudien nutzt, um abzuschätzen, wie Behandlungseffekte über Gruppen, Kohorten oder Zeit relativ zu einem Behandlungsereignis variieren. Im Gegensatz zu klassischen Zwei-Wege-Fixed-Effects-Ereignisstudien – die einen homogenen Effekt annehmen – modelliert und rekonstruiert dieser Ansatz explizit durchschnittliche Behandlungseffekte (ATTs) für Gruppen und Zeitperioden und adressiert damit den Kontaminationsbias, der entsteht, wenn Effekte über behandelte Einheiten hinweg unterschiedlich sind.
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Quellen
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
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