Semantisk rollemærkning (SRL)
Semantisk rollemærkning, introduceret af Gildea og Jurafsky i 2002, er en opgave inden for naturlig sprogbehandling, der tildeler semantiske roller — hvem gjorde hvad ved hvem, hvor, hvornår og hvordan — til komponenterne omkring et verbum (prædikat) i en sætning. Den omdanner almindelig tekst til strukturerede prædikat-argument-repræsentationer og er et grundlæggende værktøj til hændelsesekstraktion.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. DOI: 10.1162/089120102760275983 ↗
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Role Labeling (SRL). ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/semantic-role-labeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- HændelsesdetektionTekstmining↔ compare
- Navngiven enhedsgenkendelse (NER)Tekstmining↔ compare
- Spørgsmålsbesvarelse (QA)Tekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →