Knowledge Graph Construction from Text
Knowledge graph construction er en tekst-mining-pipeline, der omdanner ustruktureret tekst til en struktureret graf af entiteter og relationerne mellem dem. Baseret på syntesen af Hogan et al. (2021) og oversigten over relationel maskinlæring af Nickel et al. (2016), repræsenterer den viden som knudepunkter (entiteter såsom personer, steder, organisationer), der er forbundet af mærkede kanter (relationer), og tjener semantisk søgning, anbefalingssystemer og ræsonnement.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Entity LinkingTekstmining↔ compare
- Navngiven enhedsgenkendelse (NER)Tekstmining↔ compare
- RelationsudtrækningTekstmining↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →