Sporing af entiteter på tværs af dokumenter — Kerneopløsning af kernehenvisninger på tværs af dokumenter
Sporing af entiteter på tværs af dokumenter, formelt kendt som kerneopløsning af kernehenvisninger på tværs af dokumenter, identificerer og fletter alle henvisninger til den samme entitet i den virkelige verden, der er spredt ud over en samling af dokumenter. Metoden, der har rod i B3-evalueringsrammen introduceret af Bagga og Baldwin (1998) og er væsentligt avanceret af den neurale fællesmodel fra Barhom et al. (2019), bygger entitetsklustre, der spænder over dokumentgrænser – hvilket muliggør forståelse af flere dokumenter, befolkningsdatabasen og analyse af entiteter på tværs af korpusset.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bagga, A. & Baldwin, B. (1998). Algorithms for Scoring Coreference Chains. In Proceedings of the LREC 1998 Linguistic Coreference Workshop, pp. 563–566. link ↗
- Barhom, S., Shwartz, V., Eirew, A., Bugert, M., Reimers, N. & Dagan, I. (2019). Revisiting Joint Modeling of Cross-document Entity and Event Coreference Resolution. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 4179–4189. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Cross-Document Entity Coreference Resolution and Tracking. ScholarGate. https://scholargate.app/da/text-mining/cross-document-entity-tracking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Koreference-opløsningTekstmining↔ compare
- Entity LinkingTekstmining↔ compare
- Information ExtractionTekstmining↔ compare
- Navngiven enhedsgenkendelse (NER)Tekstmining↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →